本研究では、音楽と言語の関係を学習したマルチモーダルモデルCLAPを用い、「明るいけど暗い」というテキストクエリに類似する楽曲をBGM群から検索し、その結果得られた楽曲の音響的特徴を分析する。取得した楽曲の楽曲特徴量をPythonおよびMATLABで抽出し、統計解析を行うことで、CLAPがどのような音響的傾向をもつ楽曲を推薦するかを検証する。また、あらかじめ選定した「明るいけど暗い」曲群とのカバレージを評価し、検索結果の妥当性を確認する。これらの分析を通じて、単一の感情カテゴリーに収まらない複合的な感情をもつ音楽の特徴を定量的に理解することを目指す。