近年，スマートフォンを用いたデジタルでの卒業アルバムが普及している．これにより，従来の卒業アルバムと比べ，多くの写真や動画像を掲載・編集することができ，生徒1人ひとりに合わせた卒業アルバムを作成できる．しかし，数十分の動画像から印象的な場面を手動で選択・編集して制作しており，生徒ごとに制作する必要があるため，労力を要する．そこで本研究では，顕著性と登場時間を考慮した被写体抽出に基づく卒業アルバム用Movie Clipの一手法を提案する．人物検出や深度推定を用いて被写体を抽出し，顕著性や登場時間を考慮して抽出箇所を決定する．これにより，自動で人物ごとに印象的な動画像やサムネイルの生成を実現する．