近年、訪日外国人観光客の増加しており、特に中国からの訪日観光客が大きな割合を占めている。しかし、言語や文化の違い、情報量の多さから、観光客が自分の嗜好に合った日本の観光地を見つけることは容易ではない。本研究では、訪日中国人の観光レビューや旅行ニーズをもとに、事前学習済みの大規模言語モデル（LLM）を活用し、日本国内の観光地を推薦する手法を提案する。従来の観光サイトでの検索や、ChatGPTなどの対話型AIに直接質問して得られる情報とは異なり、本手法はLLMの高い言語理解能力と膨大な学習コーパスを活かすことで、より精度の高い意味理解と観光地推薦を可能にすることが期待される。