文章を読む際の視線移動におけるreturn sweepと呼ばれる移動は，読者の黙読の熟練度や集中度を推定する指標になり得る．このため，文章を読む際の視線移動からreturn sweepを検出することは，学習支援や視線研究の解析に役立つと考える．しかしながら，計測された視線データにノイズが多い場合，人が目視で判断する必要があるため，自動化には至っていない．
そこで本研究では，LSTMを用いてreturn sweepを自動的に検出する手法について検討を行った．実験の結果，行末ではない場所でreturn sweepが誤検出されるという事例が認められたものの，検出精度は64%を超える結果が得られた．