局所差分プライバシー（LDP）を用いた頻度推定手法である GRR，OUE，Hadamard Response（HR）の3手法の推定精度は，プライバシー費用ε，レコード数 n，および，値域の大きさdに依存する．オープンデータ，および独自に取得したデータを用い，推定分布と真の分布の平均二乗誤差MSEによる性能評価により，OUE は高プライバシー費用と低規模データにおいても安定した精度を保ち，GRRはεが小さい場合に誤差が増大しやすいこと，HR は条件により分散が大きく推定が不安定になる傾向を確認した．実験結果から，与えられたデータに応じて最適なLDP 手法を選択する方法を提案する.