拡張BysGNNにアテンション機構を導入し、ノード間の重要度を動的に学習することで消費活動予測精度の向上を目指す手法を提案する。実購買データを用いて検証を行い、従来手法および元のBysGNNと比較して、消費活動予測において一貫した性能向上を確認した。