本研究は，SNS上の大量テキストデータに対してクラスタリング手法を適用し，意見傾向を構造的に把握するための分析手法の検討を目的とする．その適用事例として，学術の自由と政治の関係を巡り，社会的に大きな論争となった日本学術会議に関する議論を対象に，X上の関連ポストのクラスタ分析を実施した．具体的には，政府による介入に反対する立場と，学術会議に否定的な立場をテキストクラスタリングにより抽出し，意見分布の特徴を明らかにすることを試みた．分析の結果，政府介入への反対意見よりも，その反対意見に対抗する立場（政府介入反対への反対）を示すポストの方が多い傾向が確認された．