近年、国内のゲーム市場は右肩上がりの成長を見せている。その中で、ゲームユーザは好みのゲームを選択・把握する必要に迫られている。そこで、推薦システム構築の必要性があると考える。ゲームユーザの多くが参考にするレビューとしてYouTube動画を挙げていること、また、YouTube動画にはあらゆるゲーム機のゲームレビュー動画が蓄積されていることから、YouTube動画のコメント欄を分析することは有益であると考える。本研究は、YouTube上にあるゲームレビュー動画のコメントをAPIを用いて収集し、8感情分類やLDAを組み合わせて分析し、今後の推薦システム構築のための知識抽出を行うことを目的とする。