人物検索はWeb検索において重要な課題の一つである。しかし、Web上の人物検索において、同姓同名人物の混在などにより目的の人物にたどりつけないことや、人物を識別できないことがある。本研究は、人物の識別や理解を支援するため、Web上の人物にキーワードを付与することを目的とする。人物検索後の人物に関する文書は複数あることが想定されるため、一つの文書を対象とする一般的なキーワード抽出とは問題設定が異なる。本研究では、人物単語連接頻度、逆人物頻度、人物文書頻度に基づく手法を提案する。人物にとって重要であると考えられる職業や所属を表す語句をスコアに加味する手法を考案した。