ソーシャルネットワークでは，ユーザが肩書きや所属といった属性を偽り，不正に信頼を得る問題が存在する。本研究では，ユーザ同士が互いの属性に賛否投票を行い，その真偽を推定する手法を提案する。投票は，攻撃者が多数の偽アカウントを用いるシビル攻撃や，本物アカウントによる虚偽投票の影響を受けやすいため，信頼性を担保する仕組みが求められる。そこで，ネットワーク構造を反映した信頼度に基づく重み付けを導入し，不正投票の影響を抑制しつつ属性の真偽を推定可能なアルゴリズムを設計した。シミュレーションにより提案手法の有効性を確認した。