電力の効率的な利用に向け、家庭ごとの需要予測とそれに基づく電力融通が求められている。しかし、生活行動や気象に依存する家庭の電力消費は変動が激しく、高精度な予測は困難である。本研究では、一般化加法モデルと勾配ブースティング決定木を組み合わせたハイブリッドモデルを構築し、実在する日本の家庭データへ適用するモデルを作成した。単体モデルとの比較検証により、トレンドや突発的な変動の双方を捉えることで、より高い精度の実現を目指す。本手法は、家庭内でのエネルギー管理や地域的な電力融通システムの基礎技術として有効である。