本論文は,ブロックチェーン技術の成長要因を特許データを用いて分析を行ったものである.米国で出願されたブロックチェーン技術に関する国際特許を分析対象とし,分析期間は 2014 年から 2024 年である.本分析では,大規模言語モデル(LLM)による特許分類とクラスタリングを行い,技術クラスタと企業クラスタを可視化し,成長要因を探った.分析の結果,ブロックチェーン技術が複数の技術クラスタに分類されること,企業クラスタごとの技術重要度の違いなどの結果を見出した.詳細な分析は今後の課題である.