ボアホールカメラ調査の自動化に向け，孔壁展開画像から正弦波状亀裂を自動検出する手法を提案する．従来手法では，Vision TransformerとGrad-CAMを用いて亀裂位置を特定していたが，CAMのノイズや不連続性により形状推定精度が不安定であった．本稿では，精度改善を目的として，ガウス重みを用いたCAMのデノイズ処理と，CyclicShiftにより生成した複数候補から最適な形状をRMAスコアに基づき適応的に選択する手法を導入する．実験の結果，従来手法と比較して形状推定精度が向上することを確認した．