本研究は、生成AIに与えるプロンプトの違いが出力されるプログラミングコードに与える影響を分析するものである。Computational Thinking（分解・抽象化・手順化・パターン認識）を意識したプロンプトとそうでないプロンプトを複数タスクで比較し、Radon等のコードメトリクスと独自ルーブリックにより、構造性、保守性、安定性などを評価する。得られた結果から、生成AIを用いたプログラミング教育における効果的なプロンプト設計の指針を示すことを目指す。