バスケットボール競技では，スタッツデータが収集されているが，その自動化には2ポイントと3ポイントのシュートを判別することが重要である．先行研究では射影変換によって選手位置を推定し，その種類を判別しているが，その精度が約50%と低い結果となっている．そこで，本研究では，判別精度を向上させるために，審判ジェスチャ認識を活用した．シュートの瞬間のフレーム255枚に対し，射影変換による種類判別と，審判ジェスチャ認識による種類判別の精度比較を行った．結果として，射影変換では判別精度が80%であったのに対し，ジェスチャを用いることで判別精度が96%に向上した．