5ZG-04
実況音声とLLMを用いたLeague of Legendsの試合戦況推察
○日髙萌絵,伊藤貴之(お茶の水女子大)
本研究では、League of Legendsの実況音声を用いて試合状況を推定し、可視化する観戦支援手法を提案する。実況音声をLLMを用いて分析し、一定時間ごとにチームの有利不利スコアの推定や要約、戦略の詳細解説の生成を行った。得られた有利不利のスコアに対し、極大点・極小点・プラトー区間の左右端点を抽出することで、試合展開の転換点となった理由の推察の生成も試みた。さらに、動画再生とスコア推移・要約を同期的に提示するWebアプリを構築し、実況情報のみを用いた軽量な試合理解アプローチとして、eスポーツの高度な理解支援を実現し観戦体験の向上を目指す。