5ZG-03
「かわいい」の多様性に対応する 画像スタイル変換方式
○土井央都,秋吉政徳(神奈川大)
本研究では、個人の曖昧な「かわいい」のイメージを具現化し共有するシステムを提案する。具体的には「きもかわ」等5つのサブジャンルをLoRAとして学習させ、入力画像への適用比率をスライダーで調合可能とした。さらにLLMによる対話機能を実装し、「もっと不気味に」等の言語指示を生成パラメータ(ノイズ除去強度、ControlNetの形状維持度等)へ自動変換する仕組みを構築した。特徴は、全パラメータをJSON形式の「設計図」として保存する点である。これにより生成プロセス自体を構造化データとして記録し、第三者が同一の質感や形状変化を再現することを可能にした。