近年，染髪が広く普及し，髪色は第三者からの印象を大きく左右する要素となっている．しかし，染髪後の髪色は洗髪により短期間で大きく変化し，その褪色過程を事前に把握できる手段は少ない．また，既存のシミュレーションでは経時的な褪色変化を再現できていない．そこで本研究では，初期状態の色と洗髪回数を入力とし，任意時点での髪色を推定する機械学習モデルを提案した．そのために洗髪回数ごとに撮影した毛束画像からRGBを抽出し，褪色変化を記録したデータセットを作成した．提案手法の推定色と実測色の誤差が小さければ，褪色過程を再現できたと考えられる．本研究により，染髪後の経時的な褪色変化や美容製品への応用が期待される．