情報処理学会 第88回全国大会

5ZB-04
複数の種類が混在する廃電子基板を対象とした機械学習による基板判別手法
○佐々木爽瑚,白井 光,景山陽一(秋田大),佐々木一音,伊藤希穂(DOWAテクノロジー),小川啓太,中川原聡(DOWAメタルマイン)
非鉄金属製錬所では,廃電子基板に含まれている有価金属の回収が行われている.現在,基板の類似度判定作業は作業者の目視により行われているが,複数種類の基板が混在しているミックス基板の判定は,特に負担が大きい.
本研究では,ミックス基板を対象とした類似度判定を可能にするアルゴリズムの開発を目的としている.本研究では,領域分割したミックス基板画像を対象とし,機械学習を用いた基板の種類を判別する手法について検討を行った.