大規模地震では迅速かつ広域な被害把握が求められ，光学画像に加え夜間・悪天候下でも観測可能なSAR画像を組み合わせた解析が注目されている．多様な災害を対象とした建物被害分類で高性能を示す既存のマルチモーダルモデルDamageFormerであるが，地震における損傷・倒壊クラスの分類精度に課題がある．本研究では地震被害を対象に，DamageFormerが持つマルチスケール特徴を単純結合している点に着目し，画素ごとに有効なスケールを選択するSpatial Scale-Aware Attentionを導入する．これにより位置に応じたスケールの強調が可能となり，地震建物被害分類の精度向上を図る．