連続指文字から各文字を認識するには，文字境界の正確な検出が不可欠である．指文字は手指の手型と動作で構成され，それぞれ異なる時系列特性を持つ．本研究では，これらを独立に認識し統合する文字境界検出手法を検討する．まず，MediaPipe で取得した骨格座標から手型特徴量と動作特徴量を設計し，手型はSVM，動作はTransformer で認識する．つぎに，手型の前後フレーム間距離と動作速度の閾値により境界候補点を抽出し，候補点における両認識器の確信度と時間間隔を特徴量として，Transformer で真の境界を判定する2 段階処理を行う．評価実験には連続指文字動画データを用い，提案手法の有効性を検証した．