本研究は，世界約1000本の短編テキストを対象とする自然言語処理により，語用・談話的特徴を抽出し，物語的魅力を構成する10次元モデルを導出した上で，それを生成プロンプトに翻訳する方法論を提案する。特徴抽出には語彙分布解析，依存構造，感情ベクトル，物語展開パターンを統合的に用いた。さらに，語彙ハード制約と文体ソフト制約を組み合わせた生成設計により，言語レベルを保持したまま魅力操作を可能にする探索空間を構築した。診断→制約埋込→生成→微修正の協働フローを体系化し，魅力向上要因の可視化と操作可能性を示した点に技術的意義がある。