仮名漢字変換において，誤変換は依然として大きな問題であり，文脈として直前の数単語のみを参照する従来手法では十分に解消できていない．本稿では，変換対象が含まれる文よりも前に現れる複数文を大規模言語モデルによって要約し，その要約を文脈として用いて仮名漢字変換を行う手法を提案する．文を超えた複数文から成る前方文脈を要約して効率的に取り込むことにより，変換精度の向上を試みる．