大規模言語モデル(LLM)を応用したエージェントは、Minecraft 上で複雑なタスクが実行可能である。しかし、自由な環境下で LLM エージェントが人間を代替して振る舞い、人間を楽しませることができるかはこれまで未解明であった。本研究では、マルチスレッドで高速動作する LLM エージェント Odyssey に対して、人間との協調行動を可能にするよう改良を行った。提案エージェントに対して人間被験者による評価実験を行い、 Game Experience Questionnaire 等のアンケートによって、改良の効果を検証した。