本研究は，非対称型推理ゲームである，お絵描き人狼のAIプレイヤーを構築することを目標とする．本稿では特にお題を知っている人間役のAIプレイヤーの描画系列の生成手法について報告する．人間役AIプレイヤーの構築には，「描き始め」の生成と，既存の描画に「描き足し」を行う2種類の生成が必要となる．本研究では描画生成モデルとしてQuick, Draw!データセットで学習した描画に特化した系列生成モデルSketchRNNを用いた．SketchRNNのエンコーダ部と中間潜在変数に描画情報を入力し，デコーダ部から描画系列を生成することで，「描き始め」と「描き足し」の機能を実現した．