本研究では，謎解きゲームに登場するNPCのセリフを生成AIで自動化し，キャラクター性と世界観を保ちながら自然な対話を提示する手法を検討した．本研究ではOLLAMA の基盤モデルである Mistral-7B-Instruct-v0.2 を対象に LoRA による転移学習を行い，ゲーム固有の話し方を習得させた．おばあさんのNPCについて1万件の独自データセットを作成し，語尾や口調，世界観に沿ったセリフ生成が可能かを検証した．その結果，学習モデルは既存OLLAMAより自然で一貫した文体を示し，Modelfile を編集して世界観の規約や禁止事項を付与することで，よりゲームに適した対話が生成された．