本研究では，NPCに個性を付与するため，OCEANモデルによる性格パラメータと動作生成を統合する手法を提案する．Kinectで取得した人間の骨格動作を3Dモデル（NPC）へ投影し，各動作に対応する性格パラメータをAIにより推定する．推定した性格パラメータを入力とし歩行動作を生成するLSTMを学習した．実験では，3種類の歩行動作の性格パラメータから求めた重心値をLSTMに入力して新たな動作を生成し，その動作の性格推定を行った．その結果，重心値に近い性格パラメータが得られることを確認した．