日本の水産業では人手不足や後継者不足が深刻であり、熟練者の経験則に依存した魚種選別作業は、初心者にとって参入障壁が高い。先行研究によるベルトコンベア上での自動分類システム等は、大型設備の導入や環境構築のコストが障壁となる。そこで本研究では、既存の作業環境を大きく変更せずに導入可能な、ARグラスを用いた魚種分類可視化システムを提案する。本システムは、カメラ映像から魚種を識別し、AR空間上で強調表示を行うことで選別作業を補助する。本稿では、試作システムの有効性検証およびエッジデバイス上でのリアルタイム処理性能の評価について述べる。