グルメサイトには膨大な口コミが存在しますがユーザーがすべてを読むことは現実的ではなく、星評価だけでは店ごとの雰囲気や自分のニーズとの相性までは十分に分かりません。そこで本研究では口コミ本文をLLMで解析し、「味」「雰囲気」「混雑」「価格帯」など複数の評価軸ごとに特徴を抽出・要約します。さらにレビューをベクトル化し意味ベースで検索できるようにすることで「一人で静かに過ごしたい」など曖昧な希望からでも自分に合った店を探せる仕組みの実現を目指しています。