5Q-05
生理指標を用いた感情推定における感情ラベルの信頼性の評価
○村田悠真,鈴木 圭,井上健一,菅谷みどり(芝浦工大)
機械学習による感情推定技術は医療,産業分野等において幅広い応用が期待されている.機械学習による感情推定では,目的変数として主観評価により作成された感情ラベルが用いられる.しかし,主観評価は, 評価基準の個人差や,感情の自己評価が困難なことが指摘されており,作成された感情ラベルの信頼性に課題がある. 本研究では,生理指標を用いた感情推定における感情ラベルの信頼性を明らかにすることを目的とし,感情ラベルの信頼性評価手法を提案した.本手法は,生理指標にクラスタリングを適用し,各クラスタのラベル割合を算出することで信頼性の評価を行った. 評価結果として,特定のラベルにおいて信頼性が高いことが示唆された.