インターネットやデジタルメディアの普及により，膨大な情報に触れる機会が増加している．本質的な情報を抽出して整理する要約能力は，今後さらに重要性が高まると考えられる．本研究は，PC上の文章要約作業中に生じる困惑状態の把握を目的とする．これまでの研究では，視線，打鍵，座位圧といった作業を妨げないモダリティを用いて，困惑状態の推定モデルを構築してきた．その結果，単一のモダリティより，複数の情報を統合するマルチモーダルアプローチの方が推定精度を向上させることが判明している．本研究では，ウィンドウサイズや特徴量抽出，分類器統合手法の調整を行い，より精度の高い困惑推定モデルの構築を目指す．