組立作業の作業者支援に複合現実（MR）の有用性が示されている．一方で，過度な干渉を避け作業意欲を保つには，作業者の状態を適切に推定し，必要に応じた支援が重要である．本研究はMRヘッドセットの視線情報から組立作業における迷いを推定し，迷いに応じたMR支援の実施を目的とする．先行研究より実作業に近いデータを得るため，学生16名に電気工事士実技試験を参考とした組立作業を実施した．取得した視線情報から特徴量を算出し，迷いの種別と強弱を推定するモデルを構築した．さらに，推定精度について①既存モデルの適用，②追加データのみでの学習，③既存データと新規データを統合した学習の3条件で比較を行った．