ソフトウェア開発へのAIエージェントの導入が加速する中，人間とAIエージェントの適切な協調関係の構築が求められている．しかし，人間がLLMに安心して任せられるタスクの判別は容易でない．本研究では，AIエージェントとの効果的な役割分担に向けて，AIエージェントJulesを使って共同開発しているOSSプロジェクトを対象に，人間がAIエージェントに委譲するタスクを実態調査する．人間が受容した変更提案と受容しなかった変更提案を比較することで，人間が受容可能なソースコード提案を調査する．本研究では，開発タスクの性質に応じた両者のタスクにおける棲み分けや，両者の相互補完的な開発プロセスを明らかにする．