準同型暗号は，暗号化したまま加算や乗算ができる暗号方式であり，機密データの機械学習に応用する研究が広く行われている．画像分類の分野では，ResNetモデルがよく使用されており，このモデルに準同型暗号を適用した推論処理では，通常の平文データの場合と比較して，レイテンシが高い．本稿では，CKKS暗号を用いたResNet-20の推論処理の高速化を実現するために，低次の近似活性化関数を用いて，残差ブロックあたりの乗算回数を減らし，かつ，ブートストラッピングの回数を減らす方法を提案する．本手法をApple M1チップ上でC++実装し，Cifar-10を用いて性能評価を行った結果，推論時間は大幅に短縮され，提案手法の有効性が確認された．