近年，Stable Diffusionに代表される画像生成AIにおいてはGPUが広く用いられているが，GPUを持たないエッジデバイスや低消費電力環境においては，SIMD演算を伴うマルチコアCPUによる高速処理が期待されている．本研究では，Stable DiffusionのC++コードにおいて，FP32ではなくFP16データを活用し，AVX-512 Intrinsicsによる実装し，OpenMPによるスレッド並列処理と組み合わせて高速化を実現する．Intel Xeon 6 6740pの48コア上で行った性能評価の結果，FP16を伴う提案手法は，スレッド並列性とSIMD並列性を利用して，実行時間を大幅に短縮しており，提案手法の有効性が確認された．