VPPの運用において電力消費予測は重要ですが、従来手法(Embedding MDN)では需要家IDをEmbedding層で扱う為、過去の電力消費データが存在しない新規顧客に対しては予測精度が著しく低下する問題がありました。この課題を解決するため、本研究では変分オートエンコーダを組み込んだ手法を提案します。実データを用いた評価実験の結果、提案手法は、予測対象のデータを一切使用しないゼロショットタスクにおいて、従来手法と比較し精度改善を達成しました。分析の結果、提案手法を用いることで、従来手法では困難だった「類似した電力消費パターンを持つ需要家」を潜在空間上で近傍に配置できることが確認されました。