行動変容を促すには、個人や状況に応じた行動提示が重要である。しかし、従来の会話データ分析による方法は行動特徴の重要度算出が不十分であり、適切な行動を提案できなかった。
本研究では、行動指標に適した特徴を抽出する手法を提案する。対話をセグメントに分割し各セグメントの行動特徴を算出、満足度と相関する特徴を選択したうえで重要度を推定することで、適切な行動提示を実現する。
顧客との対話で構成されるオープンデータセットを用いて、顧客満足度予測精度を評価した結果、心理学理論に基づく行動指標生成における特徴選択の有効性を定量的に示した。
本手法は顧客対応にとどまらず、幅広い対話支援への応用が期待される。