生成AIとの対話によって個人情報が漏洩するリスクが指摘されている．氏名や生年月日，職業等をはじめとした個人情報は発話に含めないよう注意することはできると考えられる．しかし，個人情報以外の情報であっても組み合わせ次第では個人が特定されうる．特定された場合，対話中に他者に知られたくない内面情報（「大学に行きたかった」、「今も引きずっている」等）も含まれてしまうため抽象化したりブラインドしたりする必要がある．そこで，本研究では，話者の価値観や心理状態を表す情報を内面情報と定義し，対話文中の内面情報にアノテーションを行う．アノテーション済みの対話文をBERTで学習し，内面情報を抽出する評価実験を行う．