医療事故報告書は、再発防止と医療安全向上のために重要な役割を担っている。Root Cause Analysis（RCA）およびその拡張であるRCA2（Root Cause Analysis Action）では、改善策の強度を「弱い」「中程度」「強い」の三段階で評価する基準が示されている。本研究では、RCA2基準に基づき改善策に強度タグを付与した医療事故報告書データセットを構築し、機械学習による改善策強度の自動分類の可能性を検証する。