本研究では，欠損画素復元手法におけるモデル性能と欠損パターンの関連性を多次元的に分析し，その構造的特徴を明らかにすることを目的とする。異なる欠損パターンで学習した複数の復元モデルについて，評価画像のPSNRで性能ベクトルを構成し，PCA(主成分分析)およびMDS(多次元尺度構成法)によりモデル間の相関構造を可視化する。これにより，欠損パターンが性能差に与える影響を明らかにするための基礎的知見を得る。