近年，農業分野では，技術伝承や作業効率化へのニーズが高まっており，一例として農作業記録の自動化が注目されている。
　そこで本研究では，農作業記録を自動化すること目的に，スマートフォンに搭載された各種センサデータから農作業種別を判別する技術を構築した。この技術では，ユーザがスマートフォンを携帯し、普段通り農作業をすることで作業データを自動で記録する。その後、機械学習を用いて作業データから実施された農作業種別を判別する。
　この技術をリンゴの農作業に適用し、農作業種別が判別できるか検証した。検証の結果、4種類の作業種別を約86%の精度で判別できることを確認した。