オンデマンド型学習において学習者の理解状態を把握することは容易ではなく、従来はクリックログや視線計測が中心であった。本研究では、頷きと首かしげという非言語行動をリアルタイムに検出し、内容理解に不確かな学生に対し教材分岐を動的に制御する適応的学習支援の有効性を検証した。対象内容をデータ構造分野とし、情報系学生に対して分岐あり群（A群）と分岐なし群（B群）を比較した。理解度テスト、事後アンケート、動作ログを分析した結果、対象内容により差異はあるものの、A群において理解度向上や自信度の向上が示され、非言語反応に基づく即時支援が学習効果を促進する可能性が示唆された。