転倒は高齢者の自立を脅かす主要な健康問題の一つであり，高齢者のQOLを高める為にも転倒の予防は重要である．この為に有効な介入は運動であることが報告されているが，運動時は特に体のバランスを崩しやすく転倒の危険性がある．そこで歩行および運動中のバランス障害による転倒を防ぐために，重りを用いて異なる3つのバランス状態（左足に重り，右足に重り，重りなし）で歩行を行い，歩行データをIMUで取得しMiniRocketを用いて特徴ベクトルに変換したのち，Ridge回帰を用いて分類識別を行なった．また，分類境界付近に擬似データを生成することにより，分類境界付近の曖昧さを低減させ分類識別精度が約7.2%向上した．