SNSの普及に伴い，誹謗中傷などの他人を不快にする書き込みが問題となっている．しかし，どのような表現を不快と捉えるかは個人の主観に依存するため，一律の判定は困難である．そこで本研究では，LLMを用いてコメントを攻撃性、有用性など6つの観点で評価し，そのスコアに基づき表示するコメントを制御するYouTubeコメントのフィルタリングシステムを開発した．本システムでは，攻撃的なコメントを排除する平和モードや有用性の高い意見を抽出する議論モード，およびユーザが各観点のスコアの許容範囲を自由に設定できるカスタムモードを実装した．これにより，個々のユーザの嗜好や閲覧目的に適応したコメント閲覧環境の実現を目指す．