近年、SNSの普及に伴って画像を加工する技術の需要が高まり、画風変換が注目を集めている。中でも、繊細かつ印象的な表現で見る者の心を惹きつける鉛筆画への変換は、商品や広告などマーケティング分野における利用に適した画像を効率的に生成する技術としても期待されている。しかし、従来研究の多くは入力画像が写真であることを前提としており、デジタルイラストが入力される場合を考慮していない。そのため、デジタルイラストに含まれる強弱を持つ線画のような特徴的な誇張表現が過度に強調されてしまう問題がある。提案手法では、単純な画像処理と深層学習を組み合わせ、印象の低下を抑制したデジタルイラストの鉛筆画風変換を実現する。