本研究は、コンピュータビジョン、AI、サイバーセキュリティにまたがる一連の追跡調査の基盤を築くものである。
医療から自動運転車、監視システムに至るまで、画像処理がAIの基盤技術として注目されている一方、生成AIによる画像変更やセキュリティ性をもった画像データの処理の重要性はますます向上している。本論文では、ノイズ除去フィルターの理解と実用化の両面から標準的な画像フィルタでの定量的比較を行い、AIの安全性、効率性や透明性に関する継続的な議論に貢献することを望む。