環境へ情報を埋め込む技術は、現代社会において重要性を増している。その手法は多岐に渡るが、近年では深層学習を用いた手法が注目されている。本研究では、高い誤り訂正能力を持つQRコードを媒体として、Attention機構を用いて、不可視性と復元性を両立させる手法を提案する。特に、デジタル環境のみならず、実世界における頑健性の確立を目標としている。学習プロセスの中に撮影や印刷による劣化を模倣した歪み層を導入することで、不可視性を維持しつつ、スマートフォンなどの撮影から実世界の環境下でも情報を復元できることを目指している。