本研究では、画像解析を用いた待機列検出に基づく、サービス利用者数の自動計測手法を提案する。クラスタリングに基づく既存手法は、直線的な列を前提としているため、曲線形状や時間経過に伴う密度変化が生じると列の検出が途切れる課題があった。提案手法では、この課題を解決するためにオプティカルフローの時系列的な積算値であるFlow Intensityを定義する。本指標は、待機列外のランダムな動きでは平均が0に近づく一方、列内の同一方向への動きでは値が増大する。この特性を利用して列領域を動的に抽出することで、複雑な形状や密度変化のある列に対しても正確な検出が可能であることを、実動画を用いた実験により示した。