本研究は、ユーザー入力文に対して適切な名言を提示する名言推薦システムの高度化を目的とする。名言は利用者の心理状態に寄り添う情報として機能する場面が多く、その選択精度を高めることは実用的価値を有する。本手法では、入力文を埋め込みモデルによる意味ベクトルとして表現するとともに、出来事をどのように評価し意味づけるかを定量化するアプレイザル特徴を導入し、心理的ニュアンスを補足的に捉える。これらを統合した特徴に基づき、従来の意味類似度のみでは捉えにくい情動的な差異を反映した名言推薦を実現することを目指す。本研究は、ユーザーの状況に即した名言提示を可能にする新たな推薦アプローチとして位置づけられる。