近年，大規模言語モデル（LLM）の発展により，文章要約におけるLLMの利用が広がっており，レビュー文の要約生成にも活用されている．しかし，LLMがレビュー文の集合からどのように情報を選択・抽出し要約文を構成しているのか，その特徴は十分に明らかになっていない．そこで本研究では，レビューの原文とLLMによって生成された要約文の含意関係を判定し，正確性や代表性の観点でLLMが生成するレビュー要約の特徴を分析する．また，複数のLLMを比較することで，モデルごとの情報抽出の傾向を明らかにする．本研究で，要約文生成の特徴理解やモデル選択の参考となる知見を提供することが期待される．